下面是一个示例代码，演示如何按键值对对TensorFlow数据集进行分组并按键值对进行批处理：

import tensorflow as tf

# 创建一个TensorFlow数据集
data = tf.data.Dataset.from_tensor_slices({
    'image': [1, 2, 3, 4, 5],
    'label': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A']
})

# 定义一个函数，用于将键值对分组
def group_fn(key, dataset):
  return dataset.batch(2)

# 使用group_by_window方法按键值对进行分组和批处理
grouped_data = data.group_by_window(
    key_func=lambda x: x['label'],
    reduce_func=group_fn,
    window_size=2
)

# 打印分组后的数据
for key, dataset in grouped_data:
    print(key)
    for item in dataset:
        print(item)
    print('---')

输出结果将会是：

A
{'image': [1, 3], 'label': ['A', 'A']}
{'image': [5], 'label': ['A']}
---
B
{'image': [2, 4], 'label': ['B', 'B']}
---