按键值分组 pyspark
创始人
2024-11-02 15:31:24
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在PySpark中，可以使用groupByKey()函数来按键值分组。以下是一个示例代码：
from pyspark import SparkContext
# 创建SparkContext对象
sc = SparkContext("local", "GroupByKeyExample")
# 创建一个键值对RDD
data = [("A", 1), ("B", 2), ("A", 3), ("B", 4), ("C", 5)]
# 将数据加载到RDD中
rdd = sc.parallelize(data)
# 按键值分组
grouped_rdd = rdd.groupByKey()
# 打印分组结果
for key, values in grouped_rdd.collect():
print(key, list(values))
输出结果为：
A [1, 3]
B [2, 4]
C [5]
在上面的示例中，首先创建了一个键值对RDD。然后使用groupByKey()函数对RDD进行分组，得到一个键值对RDD，其中键是原始RDD中的键，值是具有相同键的所有元素的迭代器。最后，通过collect()函数将分组结果收集到驱动程序，并使用循环遍历打印结果。
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