按另一列分组，找到另一列中的最大值所在的列。
创始人
2024-11-03 08:01:47
0次
这个问题可以使用Python中的pandas库来解决。下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个示例数据集
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
'Other_Column': [7, 8, 9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按Group列进行分组，并找到Value列中的最大值所在的列
max_value_cols = df.groupby('Group')['Value'].idxmax()
# 打印结果
print(max_value_cols)
输出结果为：
Group
A 1
B 3
C 5
Name: Value, dtype: int64
上述代码中，首先创建了一个示例数据集df，其中包含了Group、Value和Other_Column三列。然后使用groupby方法按Group列进行分组，并使用Value列的idxmax方法找到每个分组中Value列的最大值所在的行的索引。最后，打印出结果。
注意，idxmax方法返回的是最大值所在的行的索引，而不是最大值本身。如果需要找出最大值本身，可以将代码修改为max_values = df.groupby('Group')['Value'].max()。
相关内容
热门资讯
AWSECS：访问外部网络时出...
如果您在AWS ECS中部署了应用程序，并且该应用程序需要访问外部网络，但是无法正常访问，可能是因为...
AWSElasticBeans...
在Dockerfile中手动配置nginx反向代理。例如，在Dockerfile中添加以下代码：FR...
银河麒麟V10SP1高级服务器...
银河麒麟高级服务器操作系统简介： 银河麒麟高级服务器操作系统V10是针对企业级关键业务...
AWR报告解读
WORKLOAD REPOSITORY PDB report (PDB snapshots) AW...
AWS管理控制台菜单和权限
要在AWS管理控制台中创建菜单和权限，您可以使用AWS Identity and Access Ma...
北信源内网安全管理卸载
北信源内网安全管理是一款网络安全管理软件，主要用于保护内网安全。在日常使用过程中，卸载该软件是一种常...
群晖外网访问终极解决方法：IP...
写在前面的话 受够了群晖的quickconnet的小水管了，急需一个新的解决方法&#x...
ToDesk 远程工具安装及...
目录 前言 ToDesk 优势 ToDesk 下载安装 ToDesk 功能展示 文件传输 设备链接 ...
Azure构建流程（Power...
这可能是由于配置错误导致的问题。请检查构建流程任务中的“发布构建制品”步骤，确保正确配置了“Arti...
不能访问光猫的的管理页面
光猫是现代家庭宽带网络的重要组成部分，它可以提供高速稳定的网络连接。但是，有时候我们会遇到不能访问光...