以下是一个示例代码，用于按日期计算多个相似模式的数量并进行汇总。

from collections import defaultdict

# 示例数据，每个元组包含日期和模式
data = [
    ('2021-01-01', 'A'),
    ('2021-01-01', 'B'),
    ('2021-01-02', 'A'),
    ('2021-01-02', 'C'),
    ('2021-01-02', 'C'),
    ('2021-01-03', 'B'),
    ('2021-01-03', 'C'),
]

# 创建一个字典来存储每个日期的模式计数
pattern_counts = defaultdict(int)

# 遍历数据，计算每个日期的模式计数
for date, pattern in data:
    pattern_counts[date] += 1

# 打印每个日期的模式计数
for date, count in pattern_counts.items():
    print(f'{date}: {count}')

此代码示例中，我们使用defaultdict来创建一个字典pattern_counts，其中每个日期都会有一个默认值为0的计数。然后，我们遍历数据列表，对于每个日期，将相应的计数增加1。最后，我们打印每个日期的模式计数。

根据示例数据，上述代码将输出：

2021-01-01: 2
2021-01-02: 3
2021-01-03: 2

这表示在每个日期下，有多少个相似模式存在。