假设我们有以下数据：

员工表 (employees):

产品表 (products):

员工产品表 (employee_products):

我们可以使用 SQL 查询语句来按日期列出多个员工的多个产品数据。以下是一个示例代码：

import psycopg2

def get_employee_products_by_date(date):
    conn = psycopg2.connect(database="your_database", user="your_username", password="your_password", host="your_host", port="your_port")
    cursor = conn.cursor()
    
    # 查询特定日期的员工产品数据
    query = """
    SELECT e.name AS employee_name, p.name AS product_name, ep.date
    FROM employees e
    JOIN employee_products ep ON e.id = ep.employee_id
    JOIN products p ON p.id = ep.product_id
    WHERE ep.date = %s
    """
    cursor.execute(query, (date,))
    results = cursor.fetchall()
    
    # 打印结果
    for row in results:
        print("Employee: {}, Product: {}, Date: {}".format(row[0], row[1], row[2]))
    
    cursor.close()
    conn.close()

# 按日期列出员工产品数据
get_employee_products_by_date("2022-01-02")

这个示例代码使用了 Python 的 psycopg2 模块进行数据库连接和查询。你需要根据你的实际情况修改数据库连接参数。

在上述代码中，我们定义了一个函数 get_employee_products_by_date，它接受一个日期作为参数。函数内部使用 SQL 查询语句来获取特定日期的员工产品数据，并打印结果。

在查询中，我们使用了多个表的连接 (JOIN) 来关联员工表、员工产品表和产品表。通过 WHERE 子句来过滤特定日期的数据。

你可以根据自己的需求进行修改和扩展这个示例代码，比如按照其他条件过滤数据、按照不同的排序方式显示结果等。