下面是一个示例代码，展示了如何按日期排序并按用户ID分组：

import datetime

# 定义一个示例的数据列表
data = [
    {'user_id': 1, 'date': '2021-03-01'},
    {'user_id': 2, 'date': '2021-02-28'},
    {'user_id': 1, 'date': '2021-02-27'},
    {'user_id': 3, 'date': '2021-03-01'},
    {'user_id': 2, 'date': '2021-03-02'},
]

# 按日期排序
sorted_data = sorted(data, key=lambda x: datetime.datetime.strptime(x['date'], '%Y-%m-%d'))

# 按用户ID分组
grouped_data = {}
for item in sorted_data:
    user_id = item['user_id']
    if user_id not in grouped_data:
        grouped_data[user_id] = []
    grouped_data[user_id].append(item)

# 输出结果
for user_id, items in grouped_data.items():
    print(f"User ID: {user_id}")
    for item in items:
        print(f"Date: {item['date']}")

上述代码首先使用sorted函数按照日期进行排序，其中的key参数指定了按日期进行排序的依据。然后，使用一个字典grouped_data来按用户ID分组，字典的键是用户ID，值是对应的数据项列表。最后，通过遍历字典来输出结果。

请注意，上述示例代码中日期的格式为YYYY-MM-DD，如果你的数据中日期的格式有所不同，你需要相应地修改strptime函数的格式参数。另外，上述代码中的数据是一个简化的示例，实际使用时你需要根据你的数据结构进行适当的修改。