使用APScheduler实现按顺序等待作业结束后再开始下一个作业的方法可以通过以下代码示例来说明：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from datetime import datetime, timedelta

def job1():
    print("Job 1 started at", datetime.now())
    # 模拟作业执行时间
    time.sleep(2)
    print("Job 1 finished at", datetime.now())

def job2():
    print("Job 2 started at", datetime.now())
    # 模拟作业执行时间
    time.sleep(2)
    print("Job 2 finished at", datetime.now())

def job3():
    print("Job 3 started at", datetime.now())
    # 模拟作业执行时间
    time.sleep(2)
    print("Job 3 finished at", datetime.now())

# 创建一个后台调度器
scheduler = BackgroundScheduler()

# 添加作业，设置作业之间的间隔时间
scheduler.add_job(job1, 'interval', seconds=6)
scheduler.add_job(job2, 'interval', seconds=6)
scheduler.add_job(job3, 'interval', seconds=6)

# 启动调度器
scheduler.start()

在上面的代码中，我们首先导入了BackgroundScheduler类和datetime类，然后定义了三个作业job1，job2和job3。每个作业都会打印开始时间和结束时间，并模拟执行时间为2秒。

接下来，我们创建了一个后台调度器scheduler，然后使用scheduler.add_job()方法添加了三个作业，并设置它们之间的间隔时间为6秒。

最后，我们调用scheduler.start()方法来启动调度器，开始执行作业。调度器会按照添加作业的顺序依次执行它们，并等待一个作业结束后才开始下一个作业。

请注意，这里使用的是BackgroundScheduler类，它是一个后台调度器，可以在后台运行作业而不会阻塞主程序。如果想要使用前台调度器，可以使用BlockingScheduler类。

另外，为了让代码完整运行，需要将相关的模块导入，如time模块。