以下是一个使用贪心算法解决“按顺序分配行的最便宜方式”的示例代码：

def allocate_rows(cost_matrix):
    num_rows = len(cost_matrix)
    num_cols = len(cost_matrix[0]) if num_rows > 0 else 0

    # 创建一个用于保存行分配的结果的列表
    allocated_rows = [-1] * num_rows

    # 遍历每一列，为每一行分配最便宜的未分配行
    for col in range(num_cols):
        min_cost = float('inf')
        min_cost_row = -1

        # 在当前列中找到最小的成本和对应的行
        for row in range(num_rows):
            if allocated_rows[row] == -1:  # 如果当前行未被分配
                if cost_matrix[row][col] < min_cost:
                    min_cost = cost_matrix[row][col]
                    min_cost_row = row

        allocated_rows[min_cost_row] = col  # 为最便宜的行分配当前列

    return allocated_rows

# 示例用法
cost_matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
allocated_rows = allocate_rows(cost_matrix)
print(allocated_rows)

这段代码使用贪心算法，逐列选择最便宜的未分配行。它首先创建一个保存行分配结果的列表，初始化为-1。然后，它遍历每一列，找到当前列中最小的成本和对应的行。最后，将最便宜的行分配给当前列，并将结果保存在分配行列表中。

在示例中，输入的成本矩阵为[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]。运行代码后，将输出分配行的结果[0, 1, 2]，表示第0列的最便宜行为第0行，第1列的最便宜行为第1行，第2列的最便宜行为第2行。