在AWS Lambda函数中管理数据库连接有多种方法,以下是一种常见的解决方法,包含代码示例:
import mysql.connector.pooling
# 创建数据库连接池
db_config = {
'user': 'your_username',
'password': 'your_password',
'host': 'your_host',
'database': 'your_database',
'pool_size': 5 # 指定连接池大小
}
cnx_pool = mysql.connector.pooling.MySQLConnectionPool(**db_config)
def lambda_handler(event, context):
# 从连接池获取数据库连接
cnx = cnx_pool.get_connection()
try:
# 执行数据库操作
cursor = cnx.cursor()
# ...
finally:
# 释放数据库连接
cnx.close()
import mysql.connector.errors
def lambda_handler(event, context):
cnx = None
try:
# 从连接池获取数据库连接
cnx = cnx_pool.get_connection()
# 执行数据库操作
cursor = cnx.cursor()
# ...
except mysql.connector.errors.PoolError as e:
# 处理连接池异常
print(f"数据库连接池错误: {e}")
except mysql.connector.Error as e:
# 处理数据库操作异常
print(f"数据库错误: {e}")
finally:
if cnx:
# 释放数据库连接
cnx.close()
通过使用数据库连接池和适当处理异常,可以有效地管理AWS Lambda函数中的DB连接。