AzureDatabricks:错误，指定的堆内存（4096MB）超出节点类型Standard_F4允许的最大执行器内存（3157MB）。
创始人
2024-11-19 15:01:55
0次
这个错误可能是由于在作业或集群配置中，分配给执行器的内存小于指定的堆内存大小。为了解决这个问题，您可以尝试以下两个
方法一：增加节点类型或增加节点数。更改节点类型和数量可以增加集群的总可用内存。例如，您可以使用更大的节点类型，如 Standard_F8s_v2 或更高。也可以使用更多的节点，以提供足够的空间来容纳执行器内存和指定的堆内存。
方法二：降低指定的堆内存大小。在一些情况下，您可以通过降低堆内存大小来避免这个错误。例如，您可以尝试将堆内存设置为小于等于3157MB。
以下是将堆内存大小设置为3157MB的 Spark 作业示例：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("MyApp").config("spark.executor.memory", "3157m").getOrCreate()
# Add your Spark code here
spark.stop()
请注意，“3157m”是指定的堆内存大小，单位为MB。您可以将这个值更改为更小的数字，或者选择更大的节点类型。
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