要实现保持比例的情况下将两个县份并排显示，可以使用Matplotlib库来绘制图形。下面是一个包含代码示例的解决方法：

import matplotlib.pyplot as plt

# 定义两个县份的数据
county1_name = 'County A'
county1_population = 50000
county1_area = 100

county2_name = 'County B'
county2_population = 80000
county2_area = 200

# 计算两个县份的比例
population_ratio = county1_population / county2_population
area_ratio = county1_area / county2_area

# 创建一个包含两个子图的画布
fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

# 在第一个子图上绘制县份A的信息
ax1.bar(county1_name, county1_population, label='Population')
ax1.bar(county1_name, county1_area, label='Area')

# 在第二个子图上绘制县份B的信息
ax2.bar(county2_name, county2_population, label='Population')
ax2.bar(county2_name, county2_area, label='Area')

# 设置两个子图的y轴刻度范围一致，保持比例
ax1.set_ylim(0, max(county1_population, county1_area))
ax2.set_ylim(0, max(county2_population, county2_area))

# 添加图例
ax1.legend()
ax2.legend()

# 设置图标题和轴标签
fig.suptitle('County Information')
ax1.set_title(county1_name)
ax2.set_title(county2_name)
ax1.set_ylabel('Count')

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用了Matplotlib的subplots()函数创建了一个包含两个子图的画布。然后在每个子图上使用bar()函数绘制了县份的人口和面积信息。通过设置两个子图的y轴刻度范围一致，可以保持比例。最后，使用show()函数显示图形。