在分布式系统中，节点之间的连接是非常重要的。为了保持连接，并检测死亡节点，可以使用心跳机制。

心跳机制的基本原理是节点之间定期发送心跳消息来确认彼此的存活状态。当一个节点长时间没有收到其他节点的心跳消息时，可以认为该节点已经死亡。

下面是一个简单的示例代码，展示了如何实现保持连接和检测死亡节点的功能：

import threading
import time

# 模拟一个节点
class Node:
    def __init__(self, id):
        self.id = id
        self.is_alive = True

    def send_heartbeat(self, other_node):
        while True:
            if not other_node.is_alive:
                print(f"Node {other_node.id} is dead.")
                break

            # 发送心跳消息
            print(f"Node {self.id} sent heartbeat to Node {other_node.id}.")

            time.sleep(1)

# 创建两个节点
node1 = Node(1)
node2 = Node(2)

# 启动节点1的心跳线程
t1 = threading.Thread(target=node1.send_heartbeat, args=(node2,))
t1.start()

# 启动节点2的心跳线程
t2 = threading.Thread(target=node2.send_heartbeat, args=(node1,))
t2.start()

# 等待心跳线程结束
t1.join()
t2.join()

在这个示例代码中，创建了两个节点，分别是node1和node2。每个节点都有一个send_heartbeat方法，用于发送心跳消息。通过启动两个线程分别执行node1和node2的心跳方法，可以模拟节点之间的连接。

在发送心跳消息时，如果接收方节点长时间没有回应，就可以认为该节点已经死亡。在示例代码中，当检测到某个节点死亡时，会输出相应的提示信息。

请注意，这只是一个示例代码，实际的实现可能需要更复杂的逻辑和优化。具体的实现方式可以根据具体的需求和系统架构进行调整。