要保存后修改Python生成器对象,可以使用pickle模块来序列化和反序列化生成器对象。下面是一个示例代码:
import pickle
def my_generator():
for i in range(5):
yield i
# 保存生成器对象
with open('generator.pkl', 'wb') as f:
pickle.dump(my_generator(), f)
# 加载生成器对象
with open('generator.pkl', 'rb') as f:
generator = pickle.load(f)
# 修改生成器对象
new_generator = (i * 2 for i in generator)
# 遍历修改后的生成器对象
for item in new_generator:
print(item)
在上面的代码中,首先定义了一个生成器函数my_generator
。然后使用pickle模块的dump
函数将生成器对象保存到文件generator.pkl
中。
接下来,使用pickle模块的load
函数加载文件中的生成器对象,并将其赋值给变量generator
。
然后,创建一个新的生成器对象new_generator
,通过对generator
进行修改生成。
最后,遍历new_generator
,打印修改后的生成器对象中的每个元素。
注意:pickle模块只能序列化可序列化的对象,因此生成器对象在使用pickle模块进行序列化和反序列化时会转换为迭代器对象。所以在加载生成器对象后,需要使用生成器表达式来创建新的生成器对象。