一种解决方法是使用Web缓存技术，具体步骤如下：

1. 安装并配置一个Web服务器，例如Apache或Nginx。
2. 创建一个简单的后端服务器应用程序，用于接收并处理来自Web服务器的请求。
3. 在后端服务器应用程序中，使用合适的编程语言和框架（如Python的Flask或Django）编写代码，实现以下功能：
   • 接收来自Web服务器的请求，包括请求的URL和参数。
   • 根据URL和参数，确定要获取的网页数据。
   • 如果数据已经存在于缓存中，则直接从缓存中获取并返回给Web服务器。
   • 如果数据不存在于缓存中，则使用爬虫技术从网页上获取数据，并存储到缓存中。
   • 将获取到的数据返回给Web服务器。
4. 在Web服务器的配置文件中，配置反向代理将请求转发到后端服务器应用程序。
5. 配置Web服务器的缓存设置，确保可以缓存来自后端服务器的响应数据。

以下是一个基于Python Flask框架的简单示例代码：

from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

# 模拟缓存，存储已获取的网页数据
cache = {}

@app.route('/')
def get_data():
    url = request.args.get('url')
    
    if url in cache:
        # 如果数据已存在于缓存中，则直接返回缓存中的数据
        return cache[url]
    else:
        # 如果数据不存在于缓存中，则使用爬虫技术从网页上获取数据，并存储到缓存中
        data = crawl_data_from_web(url)
        cache[url] = data
        return data

def crawl_data_from_web(url):
    # 使用爬虫技术从网页上获取数据的代码
    # 这里只是一个示例，具体的实现需要根据具体的需求和网页结构进行编写
    # ...
    return 'Sample data from web'

if __name__ == '__main__':
    app.run()

在这个示例中，通过访问http://your-web-server/?url=your-url，可以获取指定URL的网页数据。如果该URL的数据已经存在于缓存中，则直接返回缓存中的数据；否则，使用爬虫技术获取数据，并存储到缓存中。

请注意，这只是一个简单示例，并未考虑缓存的更新、缓存的大小限制以及缓存失效等问题，实际应用中需要根据具体需求进行进一步的改进和优化。