要解决被网络吞噬的问题，并使用Python下的爬虫来生存，可以考虑以下解决方法：

1. 设置合理的爬取速度：通过控制爬虫的请求频率，可以减少对目标网站的负载压力。可以使用time.sleep()函数在每次请求之间添加延迟，以模拟人工访问。

import time
import requests

def crawl(url):
    # 设置合理的请求头
    headers = {
        'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
    }
    
    # 发送请求前添加延迟
    time.sleep(2)
    
    # 发送请求
    response = requests.get(url, headers=headers)
    
    # 处理响应
    # ...

2. 使用代理IP：通过使用代理IP，可以隐藏真实的访问来源，减少被目标网站封禁的概率。可以使用第三方的代理IP服务或自建代理池，从中获取可用的代理IP，并将其应用于爬虫请求中。

import requests

def crawl_with_proxy(url, proxy):
    # 设置代理
    proxies = {
        'http': 'http://'+proxy,
        'https': 'https://'+proxy
    }
    
    # 发送带代理的请求
    response = requests.get(url, proxies=proxies)
    
    # 处理响应
    # ...

3. 使用多线程或异步请求：通过使用多线程或异步请求，可以提高爬取效率，同时减少对目标网站的负载压力。可以使用threading库实现多线程，或使用asyncio库实现异步请求。

import requests
import threading

def crawl_thread(url):
    # 发送请求
    response = requests.get(url)
    
    # 处理响应
    # ...

def crawl_with_threading(urls):
    threads = []
    for url in urls:
        # 创建并启动线程
        t = threading.Thread(target=crawl_thread, args=(url,))
        t.start()
        threads.append(t)
    
    # 等待所有线程完成
    for t in threads:
        t.join()

以上是一些基本的解决方法，但请注意，在进行网络爬虫时应遵守法律法规和网站的使用规定，避免对目标网站造成过大的负载压力。