一种可能的解决方法是指定 Spark 配置和环境变量。例如,如果您使用 Windows 操作系统并安装了 Spark,则可以通过以下方式设置必要的环境变量:
setx SPARK_HOME
setx HADOOP_HOME
setx PYTHONPATH %SPARK_HOME%\python;%SPARK_HOME%\python\lib\py4j--src.zip;%PYTHONPATH%
setx PATH %SPARK_HOME%\bin;%HADOOP_HOME%\bin;%PATH%
这里
、
和
分别代表 Spark、Hadoop 的安装路径和 Py4J 的版本号。注意将其替换为您的实际路径和版本号。此外,还需要在代码中设置 SparkSession:
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("example").getOrCreate()
这样可以确保 SparkSession 可以正确地初始化。如果您仍然无法在本地运行 PySpark 代码,则可能需要进一步调查并解决其他问题。