要找到本周“最多踩”的Reddit评论，可以使用Python编写一个脚本来实现。以下是一个示例代码：

import praw
from praw.models import MoreComments
from datetime import datetime, timedelta

# Reddit API的认证信息
client_id = 'your_client_id'
client_secret = 'your_client_secret'
user_agent = 'your_user_agent'
username = 'your_username'
password = 'your_password'

# 创建一个Reddit实例
reddit = praw.Reddit(client_id=client_id,
                     client_secret=client_secret,
                     user_agent=user_agent,
                     username=username,
                     password=password)

# 获取当前时间和一周前的时间
now = datetime.now()
one_week_ago = now - timedelta(days=7)

# 获取指定subreddit的热门帖子
subreddit = reddit.subreddit('your_subreddit')
hot_posts = subreddit.hot(limit=10)

# 存储最多踩的评论和踩的数量
max_downvotes = 0
most_downvoted_comment = None

# 遍历每个帖子的评论
for post in hot_posts:
    post_date = datetime.fromtimestamp(post.created_utc)
    
    # 仅处理一周内的帖子
    if post_date > one_week_ago:
        post.comments.replace_more(limit=None)
        
        # 遍历所有评论
        for comment in post.comments.list():
            if isinstance(comment, MoreComments):
                continue
            if comment.downs > max_downvotes:
                max_downvotes = comment.downs
                most_downvoted_comment = comment

# 打印最多踩的评论
print("Most downvoted comment:")
print(most_downvoted_comment.body)
print("Number of downvotes:", max_downvotes)

在上面的代码中，你需要将your_client_id，your_client_secret，your_user_agent，your_username，your_password和your_subreddit替换为Reddit API的认证信息和你要监控的subreddit名称。

这段代码使用PRAW库来连接到Reddit API，并获取当前时间和一周前的时间。然后，它获取指定subreddit的热门帖子，并遍历每个帖子的评论。对于每个评论，它检查是否有更多的评论需要加载，并计算踩的数量。最后，它打印出最多踩的评论的正文和踩的数量。