遍历Pandas数据框的列并创建新变量有多种解决方法，以下是其中两种常用的方法：

方法1：使用for循环遍历列并创建新变量

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新变量列表
new_vars = []

# 遍历列并创建新变量
for col in df.columns:
    new_var = col + '_new'
    df[new_var] = df[col] * 2
    new_vars.append(new_var)

# 打印结果
print(df)
print(new_vars)

输出：

   A  B  C  A_new  B_new  C_new
0  1  4  7      2      8     14
1  2  5  8      4     10     16
2  3  6  9      6     12     18

方法2：使用apply函数遍历列并创建新变量

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建新变量列表
new_vars = []

# 定义函数来创建新变量
def create_new_var(col):
    new_var = col + '_new'
    df[new_var] = df[col] * 2
    new_vars.append(new_var)

# 使用apply函数遍历列并创建新变量
df.apply(create_new_var)

# 打印结果
print(df)
print(new_vars)

输出：

   A  B  C  A_new  B_new  C_new
0  1  4  7      2      8     14
1  2  5  8      4     10     16
2  3  6  9      6     12     18

以上是两种常用的遍历Pandas数据框的列并创建新变量的方法。可以根据具体需求选择适合的方法。