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表格数组列的聚合

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2024-12-10 07:00:27

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对于具有数组列的表格，可能需要按照特定的方式聚合这些列。假设我们有一个包含姓名、年龄和付款历史的表格。

姓名	年龄	付款历史
Bob	27	[{"date": "2022-01-01", "amount": 100.00}]
Bob	28	[{"date": "2023-05-01", "amount": 200.00}]
Sam	35	[{"date": "2020-07-01", "amount": 150.00}]
Sam	36	[{"date": "2021-09-15", "amount": 75.00}]

要按姓名对此表格进行聚合，并将付款历史数据合并为单个数组，我们可以使用以下代码：

import pandas as pd
import json

# 读取数据
df = pd.read_csv('payments.csv')

# 将付款历史数据转换为 JSON 格式
df['付款历史'] = df['付款历史'].apply(json.loads)

# 按姓名分组并将付款历史数据合并为单个数组
aggregation = {'付款历史': list}
df = df.groupby('姓名').agg(aggregation).reset_index()

此代码会生成以下输出：

姓名	付款历史
Bob	[[{'date': '2022-01-01', 'amount': 100.0}], [{'date': '2023-05-01', 'amount': 200.0}]]
Sam	[[{'date': '2020-07-01', 'amount': 150.0}], [{'date': '2021-09-15', 'amount': 75.0}]]

现在，表格中的每一行都包含一个列表，在这个列表中，每一个元素都是一个人的付款历史记录。

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