要计算标准差，可以使用以下公式：

标准差 = sqrt((1/n) * Σ(xi - x̄)^2)

其中，n是样本数量，xi是每个样本的值，x̄是样本的平均值，Σ表示对所有样本求和。

以下是一个使用C++编写的计算标准差的示例代码：

#include 
#include 
#include 

double calculateMean(const std::vector& data) {
    double sum = 0.0;
    for (const auto& value : data) {
        sum += value;
    }
    return sum / data.size();
}

double calculateStandardDeviation(const std::vector& data) {
    double mean = calculateMean(data);
    double sum = 0.0;
    for (const auto& value : data) {
        sum += pow(value - mean, 2);
    }
    double variance = sum / data.size();
    return sqrt(variance);
}

int main() {
    std::vector data = {1.2, 2.4, 3.6, 4.8, 6.0};
    double standardDeviation = calculateStandardDeviation(data);
    std::cout << "Standard Deviation: " << standardDeviation << std::endl;
    return 0;
}

在上述示例中，我们首先定义了一个用于计算平均值的函数calculateMean，然后定义了一个用于计算标准差的函数calculateStandardDeviation。在calculateStandardDeviation函数中，我们先计算样本的平均值，然后计算每个样本与平均值的差的平方的和，并除以样本数量得到方差，最后使用sqrt函数计算方差的平方根得到标准差。

在main函数中，我们定义了一个包含一些样本数据的向量，并调用calculateStandardDeviation函数来计算标准差，最后将结果输出到控制台。