在使用 BigQuery 时，如果你想导入二进制数据，你需要先将其转换为支持的格式，如 CSV 或 JSON。下面是一个使用 Python 的示例代码，将 protobuf 格式的二进制数据转换为 CSV 格式：

import csv
from google.protobuf.json_format import MessageToDict
from your_pb2 import YourProtoMessage

def convert_protobuf_to_csv(protobuf_data):
    proto_message = YourProtoMessage()
    proto_message.ParseFromString(protobuf_data)

    # Convert protobuf message to dictionary
    proto_dict = MessageToDict(proto_message)

    # Extract field names from protobuf message
    field_names = list(proto_dict.keys())

    # Convert protobuf message to CSV
    csv_data = [proto_dict[field_name] for field_name in field_names]
    csv_string = ','.join(csv_data)

    # Write CSV data to file or perform further processing
    with open('output.csv', 'w', newline='') as csvfile:
        writer = csv.writer(csvfile)
        writer.writerow(field_names)
        writer.writerow(csv_data)

# Example usage
protobuf_data = b'\x08\x96\x01\x12\x07John Doe'
convert_protobuf_to_csv(protobuf_data)

在上面的示例中，我们首先导入了 csv 和 MessageToDict 模块，分别用于将数据转换为 CSV 格式和将 protobuf 消息转换为字典格式。然后，我们定义了一个 convert_protobuf_to_csv 函数，它接受一个 protobuf 格式的二进制数据作为输入。

在函数内部，我们首先创建一个空的 protobuf 消息对象，并使用 ParseFromString 方法将二进制数据解析为 protobuf 消息。然后，我们使用 MessageToDict 方法将 protobuf 消息转换为字典格式。

接下来，我们提取字典中的字段名称，以便将其用作 CSV 文件的列标题。然后，我们将字典中的值转换为一个列表，并使用逗号连接起来，形成 CSV 格式的字符串。

最后，我们将 CSV 数据写入文件或进行进一步处理。在示例中，我们将数据写入名为 output.csv 的文件中。

请注意，这只是一个示例，你可能需要根据你的实际需求进行适当的修改和调整。