在BigQuery中，并没有像传统的关系型数据库一样提供事务隔离级别的设置。这是因为BigQuery是一种托管的无服务器数据仓库，旨在处理大规模的分析工作负载，而不是事务性操作。

在BigQuery中，每个查询都是原子的，它们要么完全成功执行，要么完全失败。如果查询失败，系统将自动回滚任何已经应用的更改，以确保数据的一致性。

下面是一个使用BigQuery的Python代码示例，展示了如何执行一个查询，并处理查询失败的情况：

from google.cloud import bigquery

# 初始化BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 定义查询
query = """
    UPDATE `project.dataset.table`
    SET column = new_value
    WHERE condition
"""

# 执行查询
job = client.query(query)

# 等待查询完成
job.result()

# 检查查询状态
if job.state == "DONE":
    # 读取查询结果
    results = job.result()
else:
    # 查询失败，处理错误
    print("Query failed: {}".format(job.error_result))

上述代码中，我们使用BigQuery Python客户端执行一个UPDATE查询，并在查询完成后检查查询的状态。如果查询成功完成，我们可以通过job.result()方法读取查询结果。如果查询失败，我们可以通过job.error_result属性获取错误信息。