要查询最新分区并比较处理的字节数与实际处理的字节数，可以使用BigQuery的Python客户端库。

以下是一个示例代码，演示如何获取最新分区的处理字节数并与实际处理的字节数进行比较：

from google.cloud import bigquery

def get_partition_bytes(dataset_id, table_id, partition_field):
    client = bigquery.Client()
    table_ref = client.dataset(dataset_id).table(table_id)
    
    # 查询最新分区的处理字节数
    query = f"""
        SELECT processing_bytes
        FROM `{table_ref}`
        WHERE _PARTITIONTIME = (
            SELECT MAX(_PARTITIONTIME)
            FROM `{table_ref}`
        )
    """
    job_config = bigquery.QueryJobConfig()
    query_job = client.query(query, job_config=job_config)
    latest_partition_bytes = list(query_job)[0].processing_bytes
    
    # 查询实际处理的字节数
    table = client.get_table(table_ref)
    actual_bytes = table.num_bytes
    
    return latest_partition_bytes, actual_bytes

# 示例用法
dataset_id = 'your_dataset_id'
table_id = 'your_table_id'
partition_field = 'your_partition_field'

latest_partition_bytes, actual_bytes = get_partition_bytes(dataset_id, table_id, partition_field)
print(f"Latest partition bytes: {latest_partition_bytes}")
print(f"Actual bytes: {actual_bytes}")

在示例代码中，get_partition_bytes函数接受数据集ID、表ID和分区字段作为参数，并返回最新分区的处理字节数和实际处理的字节数。它使用BigQuery的Python客户端库来执行查询和获取表的元数据。

请注意，你需要将your_dataset_id、your_table_id和your_partition_field替换为你自己的数据集ID、表ID和分区字段。

要运行此代码示例，你需要安装google-cloud-bigquery库。你可以使用以下命令通过pip安装它：

pip install google-cloud-bigquery

此外，你还需要在代码中设置适当的身份验证方式，以便访问你的BigQuery数据。详细信息可以在Google Cloud文档中找到。