比较来自两个不同数据框的时间可以使用以下代码示例解决：

import pandas as pd

# 创建第一个数据框
df1 = pd.DataFrame({'时间': ['2021-01-01 10:00:00', '2021-01-01 11:00:00', '2021-01-01 12:00:00'],
                    '数值': [1, 2, 3]})

# 创建第二个数据框
df2 = pd.DataFrame({'时间': ['2021-01-01 10:00:00', '2021-01-01 12:00:00', '2021-01-01 13:00:00'],
                    '数值': [4, 5, 6]})

# 将时间列转换为datetime类型
df1['时间'] = pd.to_datetime(df1['时间'])
df2['时间'] = pd.to_datetime(df2['时间'])

# 使用merge函数将两个数据框按照时间列进行合并
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='时间', how='inner')

# 输出合并后的数据框
print(merged_df)

输出结果为：

                   时间  数值_x  数值_y
0 2021-01-01 10:00:00     1     4
1 2021-01-01 12:00:00     3     5

上述代码中，首先创建了两个数据框df1和df2，然后将时间列转换为datetime类型。接下来使用merge函数将两个数据框按照时间列进行合并，并指定合并方式为inner（交集），最后将合并后的数据框输出。请根据实际需求修改合并方式和列名。