要比较两个 JSON 模式，可以使用以下解决方法：

1. 使用 JSON Schema 模块：你可以使用 Python 中的 jsonschema 模块来比较两个 JSON 模式。这个模块提供了一个函数可以用来验证一个 JSON 实例是否符合给定的 JSON 模式。你可以将两个 JSON 模式分别传递给这个函数，然后比较它们的结果。

以下是一个示例代码：

import jsonschema

def compare_json_schemas(schema1, schema2):
    try:
        jsonschema.Draft7Validator.check_schema(schema1)
        jsonschema.Draft7Validator.check_schema(schema2)
        return schema1 == schema2
    except jsonschema.exceptions.SchemaError as e:
        print("Invalid JSON schema:", e)
        return False

# Example usage
schema1 = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "name": {"type": "string"},
        "age": {"type": "integer"}
    }
}

schema2 = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "name": {"type": "string"},
        "age": {"type": "integer"}
    }
}

result = compare_json_schemas(schema1, schema2)
print(result)  # Output: True

2. 使用 JSON 比较工具：如果你只是想比较两个 JSON 模式的差异，并不需要进行验证，你可以使用 JSON 比较工具来帮助你。比如，你可以使用 diffjson 这样的工具来比较两个 JSON 模式文件，并找出它们的差异。这种方法适用于比较复杂的 JSON 模式。

以下是一个示例代码：

import jsondiff

def compare_json_schemas(schema1, schema2):
    diff = jsondiff.diff(schema1, schema2)
    return diff

# Example usage
schema1 = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "name": {"type": "string"},
        "age": {"type": "integer"}
    }
}

schema2 = {
    "type": "object",
    "properties": {
        "name": {"type": "string"},
        "age": {"type": "integer"},
        "address": {"type": "string"}
    }
}

result = compare_json_schemas(schema1, schema2)
print(result)

这将输出两个 JSON 模式之间的差异。你可以根据需要自定义输出格式。