要比较两个不同大小的图像的坐标，可以使用以下步骤：

1. 加载两个图像，并获取它们的宽度和高度。
2. 对较小的图像进行调整大小，使其与较大的图像具有相同的尺寸。可以使用图像处理库（如PIL）来完成这一步骤。
3. 遍历图像的每个像素，并比较它们的坐标。
4. 如果两个像素的坐标相同，并且它们的值也相等（或者在某个容错范围内），则认为它们是相同的像素。
5. 可以将相同的像素位置保存在一个列表中，以便进一步处理或分析。

下面是使用Python和PIL库实现上述步骤的代码示例：

from PIL import Image

def compare_images(img1_path, img2_path):
    # 加载图像并获取其宽度和高度
    img1 = Image.open(img1_path)
    img2 = Image.open(img2_path)
    width1, height1 = img1.size
    width2, height2 = img2.size

    # 调整较小的图像大小
    if width1 < width2 or height1 < height2:
        img1 = img1.resize((width2, height2))
    else:
        img2 = img2.resize((width1, height1))

    # 比较像素的坐标和值
    same_pixels = []
    for y in range(height1):
        for x in range(width1):
            pixel1 = img1.getpixel((x, y))
            pixel2 = img2.getpixel((x, y))
            if pixel1 == pixel2:
                same_pixels.append((x, y))

    return same_pixels

# 示例用法
img1_path = 'img1.png'
img2_path = 'img2.png'
same_pixels = compare_images(img1_path, img2_path)
print(same_pixels)

在上述示例中，compare_images函数接受两个图像的文件路径作为参数，并返回它们相同像素的坐标列表。