为了避免在使用Spring Data MongoDB时出现写偏斜，我们可以使用Pessimistic Locking悲观锁定。悲观锁定会防止多个线程同时写入同一数据，直到当前线程完成写入操作并释放锁定。在Spring Data MongoDB中，我们可以使用MongoTemplate和DistributedLock实现Pessimistic Locking。

以下是一个例子，展示了如何使用MongoTemplate和DistributedLock。

首先，我们需要定义一些类，包括一个数据库实体类和一个锁定实体类：

@Document(collection = "example")
public class ExampleEntity {

    @Id
    private String id;

    private int counter;

    public ExampleEntity(String id, int counter) {
        this.id = id;
        this.counter = counter;
    }

    // getter and setter 
}

@Document(collection = "locks")
public class LockEntity {

    @Id
    private String id;

    private String resourceId;

    public LockEntity(String id, String resourceId) {
        this.id = id;
        this.resourceId = resourceId;
    }

    // getter and setter 
}

下一步，我们可以编写一个方法来执行写入操作：

public void writeData(String resourceId) {

    DistributedLock lock = new DistributedLock(mongoTemplate, resourceId);
    
    // Attempt to acquire the lock
    if (lock.tryLock()) {
        
        ExampleEntity entity = mongoTemplate.findOne(new Query(Criteria.where("id").is(resourceId)), ExampleEntity.class);
        
        // Increment the counter
        entity.setCounter(entity.getCounter() + 1);
        
        mongoTemplate.save(entity);
        
        // Release the lock
        lock.unlock();
    }
}

在这个例子中，我们使用了DistributedLock类来实现对资源的锁定。我们首先尝试获取锁定，然后进行写入操作。完成写入后，我们释放锁定并允许其他线程访问资源。

以上代码可以保证在写入操作时数据的一致