在饼图中，通常不允许出现负值，因为负值无法表示一个有效的数据点。然而，如果你想在饼图中显示一个负值，你可以通过以下两种方法之一解决：

1. 重新定义负值的含义：将负值视为另一种特殊的数据类型，例如“其他”或“未知”。然后，在饼图中将负值作为一个单独的数据片段显示。下面是一个使用Matplotlib库的Python代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
labels = ['正值1', '正值2', '负值']
sizes = [20, 30, -10]
colors = ['green', 'blue', 'red']

# 绘制饼图
plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%')
plt.axis('equal')
plt.show()

在上面的示例中，我们将负值视为“负值”数据类型，并使用红色作为负值的颜色。你可以根据需要自定义标签、颜色和其他参数。

2. 使用两个饼图：将饼图分成两部分，一部分表示负值，另一部分表示正值。这样可以清晰地表示负值的存在。下面是一个使用Matplotlib库的Python代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt

# 数据
positive_labels = ['正值1', '正值2']
positive_sizes = [20, 30]
negative_labels = ['负值']
negative_sizes = [-10]
colors = ['green', 'blue', 'red']

# 绘制两个饼图
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.pie(positive_sizes, labels=positive_labels, colors=colors[:2], autopct='%1.1f%%')
plt.title('正值')

plt.subplot(1, 2, 2)
plt.pie(negative_sizes, labels=negative_labels, colors=colors[2:], autopct='%1.1f%%')
plt.title('负值')

plt.axis('equal')
plt.show()

在上面的示例中，我们使用了两个子图，一个表示正值，另一个表示负值。你可以根据需要自定义标签、颜色和其他参数。

请注意，这些方法仅适用于想要在饼图中显示负值的特殊情况。一般情况下，我们应该避免在饼图中使用负值，以保持数据的准确性和可读性。