以下是一个示例代码，用于并行创建一个嵌套字典：

from multiprocessing import Pool

def create_nested_dict(key):
    nested_dict = {'key': key, 'value': key * 2}
    return nested_dict

if __name__ == '__main__':
    keys = [1, 2, 3, 4, 5]
    
    with Pool(processes=len(keys)) as pool:
        results = pool.map(create_nested_dict, keys)
    
    nested_dict = {}
    
    for result in results:
        nested_dict[result['key']] = result['value']
    
    print(nested_dict)

在这个示例中，我们首先定义了一个函数create_nested_dict，它接受一个键值作为参数，并返回一个嵌套字典。然后，我们创建一个包含键的列表keys。

接下来，我们使用multiprocessing.Pool创建一个进程池，进程池的大小为键的数量。然后，我们使用pool.map函数并行地调用create_nested_dict函数，将每个键作为参数传递给它。pool.map函数将返回一个包含所有结果的列表results。

最后，我们使用一个循环遍历results列表，并将每个嵌套字典添加到最终的嵌套字典nested_dict中。最终，我们打印出nested_dict。

请注意，在使用multiprocessing.Pool时，我们需要将代码放在if __name__ == '__main__':条件下。这是为了避免在Windows系统中出现RuntimeError。