这个问题可以通过使用同步技术来解决。其中一种常见的同步技术是互斥锁。互斥锁能够阻止多个线程同时访问共享资源，从而避免数据竞争问题。

以下是一个使用互斥锁来解决并行问题的示例代码：

#include 
#include 
#include 

#define NUM_THREADS 5

void *worker_thread(void *arg);

// 定义全局变量和互斥锁
int count = 0;
pthread_mutex_t count_mutex;

int main()
{
    pthread_t threads[NUM_THREADS];
    int rc, t;

    // 初始化互斥锁
    rc = pthread_mutex_init(&count_mutex, NULL);
    if (rc) {
        printf("pthread_mutex_init error\n");
        exit(-1);
    }

    // 创建线程
    for (t = 0; t < NUM_THREADS; t++) {
        rc = pthread_create(&threads[t], NULL, worker_thread, (void *)&t);
        if (rc) {
            printf("pthread_create error\n");
            exit(-1);
        }
    }

    // 等待所有线程执行结束
    for (t = 0; t < NUM_THREADS; t++) {
        rc = pthread_join(threads[t], NULL);
        if (rc) {
            printf("pthread_join error\n");
            exit(-1);
        }
    }

    // 销毁互斥锁
    pthread_mutex_destroy(&count_mutex);

    return 0;
}

void *worker_thread(void *arg)
{
    int i;
    int tid = *(int *)arg;

    // 同步所有线程在这个点
    pthread_barrier_wait(&barrier);

    // 每个线程增加count的值
    for (i = 0; i < 100; i++) {
        // 获取互斥锁
        pthread_mutex_lock(&count_mutex);

        // 更新count的值
        count++;

        // 释放互斥锁
        pthread_mutex_unlock(&count_mutex);
    }

    printf("Thread %d: count = %d\n", tid, count);
    pthread_exit(NULL);
}

在这个示例代码中，使用了互斥锁保护了count的值，确保多个线程不会同时对它进行操作。此外，程序还使用了一个屏障，使得所有线程在特定点处同步并等待其他线程达到该点。这样可以确保所有线程执行到循环体内的代码时，count的值已经被初始化，从而避免了结果不稳定的问题。