1. 首先，确保在bitbucket-pipelines.yml中定义了自定义缓存。

例如：

pipelines:
  custom:
    caching:
      directories:
        - ~/.cache

2. 确保缓存键与脚本中使用的键匹配。例如：

image: python:3.6.5
pipelines:
  custom:
    cache-def:
      - step:
          caches:
            - cache1
          script:
            - echo "test1" >> cache_file1.txt
      - step:
          caches:
            - cache2
          script:
            - echo "test2" >> cache_file2.txt          
definitions:
  caches:
    cache1: ~/cache1
    cache2: ~/cache2

在这种情况下，定义需要与脚本中的键名称匹配。

3. 给缓存目录设置正确的权限

如果您发现缓存目录不存在，或无法访问缓存目录，则需要确保设置了正确的权限。在这种情况下，您可以使用以下命令来调整访问权限：

chmod -R 777 /path/to/cache_dir

4. 运行清理操作

如果您仍然无法解决问题，则可以尝试运行清理操作。在bitbucket-pipelines.yml文件中添加以下命令：

pipelines:
  custom:
    cleanup_cache:
      - step:
          script:
            - printf "Cleaning the cache\n"
            - docker volume rm $(docker volume ls -qf "name=bitbucket-pipeline-*")

运行清理操作将删除所有与bitbucket管道相关的docker卷。这将清除所有缓存和其他数据，确保您从头开始重新构建。