Bitnamisparkdocker容器-worker无法分配CPU。
创始人
2024-12-19 20:30:19
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这可能是由于默认情况下 Docker 容器没有足够的 CPU 分配给 Spark worker 导致的。在 Spark worker 启动时，可以通过 spark-env.sh 文件配置可用的 CPU 数量。对于 Docker 容器，需要在 docker run 命令中添加启动参数 --cpus。以下示例命令使用 1 个 CPU 启动 docker 容器：
docker run --cpus 1 -d bitnami/spark
此外，还可以通过参数 --cpu-shares 来调整 docker 容器的 CPU 分配比例。该参数的值表示相对权重，即比例关系。例如，如果将 CPU 分配比例设置为 1024，则表示该容器将获得 1024/1024 份的 CPU 时间。以下示例命令使用相对权重 512 启动 docker 容器：
docker run --cpu-shares 512 -d bitnami/spark
使用这些命令可以有效解决 Bitnami Spark docker 容器中 worker 无法分配 CPU 的问题。
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