必须具有相同的数据类型,得到的是tf.uint8 != tf.float32(行为克隆模拟器)。
创始人
2024-12-20 00:37:50
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要解决给定的问题,我们可以使用TensorFlow中的类型转换函数来确保两个张量具有相同的数据类型。

以下是一个示例代码,演示了如何使用类型转换函数将tf.uint8类型的张量转换为tf.float32类型的张量:

import tensorflow as tf

# 创建一个tf.uint8类型的张量
tensor_uint8 = tf.constant([1, 2, 3], dtype=tf.uint8)

# 将tf.uint8类型的张量转换为tf.float32类型的张量
tensor_float32 = tf.cast(tensor_uint8, dtype=tf.float32)

# 打印转换后的张量及其数据类型
print(tensor_float32)
print(tensor_float32.dtype)

输出结果将是:

tf.Tensor([1. 2. 3.], shape=(3,), dtype=float32)

通过使用tf.cast()函数,我们将tf.uint8类型的张量转换为tf.float32类型的张量,从而解决了数据类型不匹配的问题。

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