部分定义scikit-learn K-Means聚类的初始质心
创始人
2024-12-24 02:31:03
0次
下面是一个使用scikit-learn库进行K-Means聚类的示例，包括定义初始质心的部分。
import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans
# 创建示例数据
X = np.array([[1, 2], [1, 4], [1, 0], [4, 2], [4, 4], [4, 0]])
# 定义初始质心
init_centroids = np.array([[2, 2], [3, 3]])
# 创建KMeans模型并指定初始质心
kmeans = KMeans(n_clusters=2, init=init_centroids, random_state=0)
# 进行聚类
kmeans.fit(X)
# 打印聚类结果
print(kmeans.labels_)
在上面的代码中，我们首先导入所需的库，然后创建一个包含示例数据的numpy数组X。接下来，我们定义初始质心的numpy数组init_centroids，该数组包含两个初始质心的坐标。然后，我们使用KMeans类创建一个KMeans模型，并将初始质心作为参数传递给init参数。最后，我们使用fit方法对数据进行聚类，并使用labels_属性打印聚类结果。
请注意，init参数接受的初始质心应该是一个形状为(n_clusters, n_features)的数组，其中n_clusters是要创建的聚类数量，n_features是每个样本的特征数量。
相关内容
热门资讯
保存时出现了1个错误，导致这篇...
当保存文章时出现错误时，可以通过以下步骤解决问题：查看错误信息：查看错误提示信息可以帮助我们了解具体...
汇川伺服电机位置控制模式参数配...
1. 基本控制参数设置 1）设置位置控制模式 2）绝对值位置线性模...
不能访问光猫的的管理页面
光猫是现代家庭宽带网络的重要组成部分，它可以提供高速稳定的网络连接。但是，有时候我们会遇到不能访问光...
不一致的条件格式
要解决不一致的条件格式问题，可以按照以下步骤进行：确定条件格式的规则：首先，需要明确条件格式的规则是...
本地主机上的图像未显示
问题描述：在本地主机上显示图像时，图像未能正常显示。解决方法：以下是一些可能的解决方法，具体取决于问...
表格列调整大小出现问题
问题描述：表格列调整大小出现问题，无法正常调整列宽。解决方法：检查表格的布局方式是否正确。确保表格使...
表格中数据未显示
当表格中的数据未显示时，可能是由于以下几个原因导致的：HTML代码问题：检查表格的HTML代码是否正...
Android|无法访问或保存...
这个问题可能是由于权限设置不正确导致的。您需要在应用程序清单文件中添加以下代码来请求适当的权限：此外...
【NI Multisim 14...
目录 序言 一、工具栏 🍊1.“标准”工具栏 🍊 2.视图工具...
银河麒麟V10SP1高级服务器...
银河麒麟高级服务器操作系统简介： 银河麒麟高级服务器操作系统V10是针对企业级关键业务...