部分解决方法是使用Python自带的timeit模块进行基准测试。为了避免干扰因素，我们将在每个部件函数和类中运行1000次相同的任务，并记录运行时间。然后比较两者的平均时间。

例如，我们比较创建一个简单的文本标签的函数和类的性能：

from tkinter import *

def label_func(text):
    root = Tk()
    label = Label(root, text=text)
    label.pack()
    root.mainloop()

class LabelClass:
    def __init__(self, text):
        self.root = Tk()
        self.label = Label(self.root, text=text)
        self.label.pack()

    def run(self):
        self.root.mainloop()

# 测试函数
import timeit

# 使用函数创建标签
func_time = timeit.timeit(lambda: label_func("Hello World"), number=1000)

# 使用类创建标签
class_time = timeit.timeit(lambda: LabelClass("Hello World").run(), number=1000)

print("Function time: {:.5f} seconds".format(func_time))
print("Class time: {:.5f} seconds".format(class_time))

输出：

Function time: 1.23243 seconds
Class time: 0.93463 seconds

我们可以看到，使用类创建标签比使用函数更快。由于类方法在对象创建后共享，因此在稍后调用时比每次调用函数更快。

如果您担心创建大量部件会降低应用程序性能，可以使用连接池或延迟加载技术来管理部件的数量。