以下内容基于极客蔡元楠老师的《大规模数据处理实战》做的笔记哈。感兴趣的去极客看蔡老师的课程即可。

1、SLA服务等级协议评估系统是否健康

SLA包括了可用性Availabilty，准确性Accuracy、系统容量Capacity和延迟Latency。通过SLA服务来判断系统架构是否健康。

可用性Availabilty

指系统运行正常占用时间比，目标是100%，但现实没用百分百最多99.9%。当可用性达到99.9%的时候被称为高可用性。

准确性Accuracy

指系统中是否允许某些数据是不准确或者丢失。如果发生了，用户可以接受的概率是多少。

准确性经常用错误率定义。

错误率=（期间内有效请求却发生错误的请求次数）/(期间内有效请求次数)

系统容量Accuracy

系统容量Accuracy是指系统能支持的预期负载量，一般指每秒能接受多少请求。

延迟Latency

延迟Latency是指收到用户请求后到相应这个请求的时间间隔。

2、可扩展性

随着业务的复杂和数据的增加，单机系统容量是会不够的。单机终究是要升级为分布式系统。

而分布式系统核心就是可扩展性。增加系统容量有两种方法：1、水平扩展 2、垂直扩展。

水平扩展就是分布式，增加新的机器节点。

垂直扩展就是升级现有机器，例如增加内存。

3、一致性

在分布式系统中，如果保证所有机器节点在同一时间内，接受与发送的数据都是相同的，那就要引入一致性概念。

一致性一般分为强一致性，弱一致性，最终一致性。

强一致性：系统某个数据更改后，后续读取操作都是最新值。

弱一致性：更改后，后续读取数据操作有可能是更改前的值，也有可能是更改后的值。经过某个时间窗口后才保持一致。

最终一致性：弱一致性的特殊值，系统保证没用更新的条件下，访问的都是最新值。例如读取数据，不同进程读取到的数据不一样，但是最终所有的数据更新都会按时间顺序同步到节点。即最终一致性支持异步读取，延迟比较小。

4、持久性

持久性是指数据被存储后就能一直使用，即使是系统中的节点下线、宕机或数据损坏。