如果您不理解Scipy或OpenCV的中值滤波函数，您可以通过以下方法来学习：

1. 阅读文档：查看Scipy或OpenCV的官方文档中的中值滤波函数，了解其用法和功能。

2. 学习示例代码：在Python中编写示例代码来使用Scipy或OpenCV的中值滤波函数。

以下是使用Scipy的中值滤波函数的示例代码：

from scipy.signal import medfilt

# create an array of noisy data
data = [2, 3, 4, 3, 5, 8, 9, 7, 6, 2]

# apply median filter to data with a window size of 3
filtered_data = medfilt(data, 3)

# print filtered data
print(filtered_data)

这段代码创建了一个包含噪声数据的数组，并将Scipy的中值滤波函数应用于数据，其中使用了窗口大小3。过滤后，打印出滤波后的数据。

以下是使用OpenCV的中值滤波函数的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# read an image
img = cv2.imread('image.jpg')

# apply median filter to the image with a kernel size of 3 
filtered_img = cv2.medianBlur(img, 3)

# display filtered image
cv2.imshow('Filtered Image', filtered_img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这段代码加载一张图像，并使用OpenCV的中值滤波函数对图像进行过滤，其中使用了核大小3。滤波后，显示过滤后的图像。