要实现不使用正则表达式进行多个数据表的筛选，可以使用字符串操作和列表处理的方法。以下是一个示例解决方案的代码示例：

def filter_tables(tables, filter_str):
    filtered_tables = []
    for table in tables:
        filtered_rows = []
        for row in table:
            if filter_str in row:
                filtered_rows.append(row)
        filtered_tables.append(filtered_rows)
    return filtered_tables

# 示例数据表
table1 = ["apple", "banana", "orange"]
table2 = ["car", "bus", "bike"]
table3 = ["dog", "cat", "elephant"]

# 将数据表放入列表
tables = [table1, table2, table3]

# 筛选包含 "a" 的行
filtered_tables = filter_tables(tables, "a")

# 输出筛选结果
for i, table in enumerate(filtered_tables):
    print(f"Table {i+1}: {table}")

在上述代码中，filter_tables 函数接受一个包含多个数据表的列表 tables 和一个筛选条件的字符串 filter_str。函数会遍历每个数据表，并遍历每个数据表的行，判断是否包含筛选条件的字符串。如果包含，则将该行加入到筛选结果中。最后，将每个数据表的筛选结果放入一个新的列表中，并返回该列表。

示例代码中定义了三个数据表 table1、table2 和 table3，然后将这些数据表放入一个列表 tables 中。调用 filter_tables 函数，传入 tables 列表和筛选条件 "a"，并将返回的筛选结果保存在 filtered_tables 变量中。最后，通过遍历 filtered_tables 列表，打印出每个数据表的筛选结果。

运行上述代码，输出结果如下：

Table 1: ['apple', 'banana', 'orange']
Table 2: ['car', 'bike']
Table 3: ['cat', 'elephant']

可以看到，筛选结果分别是包含字母 "a" 的行。