可以使用数据源解析器来解决这个问题。数据源解析器是一个在GraphQL执行过程中拦截请求并检索数据的中间件。我们可以将多个数据源绑定到同一个GraphQL Schema上，并使用数据源解析器来将查询分解成多个独立的请求并将结果合并。

以下是一个示例代码，演示如何将具有不同类型的数据源（数据库和Rest API）绑定到同一个GraphQL Schema上：

const { ApolloServer, gql } = require('apollo-server');
const { RESTDataSource } = require('apollo-datasource-rest');
const { Pool } = require('pg');

const typeDefs = gql`
  type Book {
    id: ID!
    title: String!
    author: String!
  }

  type Query {
    book(id: ID!): Book
  }
`;

class BookAPI extends RESTDataSource {
  constructor() {
    super();
    this.baseURL = 'https://myrestapi.com/';
  }

  async getBook(id) {
    return this.get(`book/${id}`);
  }
}

const resolvers = {
  Query: {
    book: async (_, { id }, { dataSources }) => {
      const [apiData, dbData] = await Promise.all([
        dataSources.bookAPI.getBook(id),
        dataSources.db
          .query('SELECT * FROM books WHERE id = $1', [id])
          .then((res) => res.rows[0]),
      ]);
      return {
        id,
        title: apiData.title,
        author: dbData.author,
      };
    },
  },
};

const server = new ApolloServer({
  typeDefs,
  resolvers,
  dataSources: () => ({
    bookAPI: new BookAPI(),
    db: new Pool({ connectionString: 'postgres://localhost:5432/mydb' }),
  }),
});

server.listen().then(({ url }) => {
  console.log(`� Server ready at ${url}`);
});

在上面的示例中，我们实现了一个包含一个book查询的GraphQL Schema，并使用ApolloServer将它们绑定在一起。我们将具有