不同GPU上的内存区域是否保证不重叠?
创始人
2025-01-09 02:30:14
0

在CUDA中,不同GPU上的内存区域有可能会重叠。但是我们可以使用CUDA Runtime API提供的cudaSetDevice函数将不同的GPU设备进行切换,而不必担心内存区域重叠的问题。

以下是使用cudaSetDevice函数的代码示例,它将不同的GPU设备进行切换并分配内存:

#include 

int main()
{
    int deviceCount;
    cudaGetDeviceCount(&deviceCount);

    // Allocate memory on device 0
    int* device0Ptr;
    cudaSetDevice(0);
    cudaMalloc(&device0Ptr, 1024 * sizeof(int));

    // Allocate memory on device 1
    int* device1Ptr;
    cudaSetDevice(1);
    cudaMalloc(&device1Ptr, 2048 * sizeof(int));

    // Switch back to device 0 and do some work
    cudaSetDevice(0);
    // ...

    // Switch to device 1 and do some work
    cudaSetDevice(1);
    // ...

    return 0;
}

在上面的示例中,我们首先通过调用cudaGetDeviceCount函数获取可用的GPU数量。然后,我们使用cudaMalloc函数在设备0和设备1上分配了不同大小的内存。最后,我们使用cudaSetDevice函数在不同的GPU设备之间切换,以执行各自的任务。注意,cudaSetDevice函数必须在所有CUDA操作之前调用。

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