在 NAudio 录音中,要去掉不需要的静默部分,可以使用 VAD(Voice Activity Detection,语音活动检测)算法来识别语音和静默部分,并根据需要进行处理。
以下是一个使用 NAudio 实现 VAD 的示例代码:
using NAudio.Wave;
using NAudio.Wave.SampleProviders;
using NAudio.Utils;
public class VADSampleProvider : ISampleProvider
{
private readonly ISampleProvider source;
private readonly float[] silenceBuffer;
private readonly int silenceThreshold;
private bool isSpeechDetected;
public VADSampleProvider(ISampleProvider source, int silenceThreshold)
{
this.source = source;
this.silenceThreshold = silenceThreshold;
silenceBuffer = new float[source.WaveFormat.SampleRate];
}
public WaveFormat WaveFormat => source.WaveFormat;
public int Read(float[] buffer, int offset, int count)
{
int samplesRead = source.Read(buffer, offset, count);
// 静默检测
bool hasSpeech = DetectSpeech(buffer, offset, samplesRead);
// 如果检测到语音,标记为已检测到语音,不对静默部分进行处理
if (hasSpeech)
{
isSpeechDetected = true;
}
// 如果未检测到语音,且之前已检测到过语音,则用静默替换掉当前的音频数据
if (!hasSpeech && isSpeechDetected)
{
Array.Copy(silenceBuffer, 0, buffer, offset, samplesRead);
}
return samplesRead;
}
private bool DetectSpeech(float[] buffer, int offset, int count)
{
float max = float.MinValue;
for (int i = offset; i < offset + count; i++)
{
float abs = Math.Abs(buffer[i]);
if (abs > max)
{
max = abs;
}
}
// 如果最大音量超过了静默阈值,则判断为语音
return max > silenceThreshold;
}
}
使用示例:
static void Main(string[] args)
{
string inputFilePath = "input.wav";
string outputFilePath = "output.wav";
int silenceThreshold = 0.01f; // 设置静默阈值
using (var waveFileReader = new WaveFileReader(inputFilePath))
{
var vadSampleProvider = new VADSampleProvider(waveFileReader.ToSampleProvider(), silenceThreshold);
WaveFileWriter.CreateWaveFile16(outputFilePath, vadSampleProvider);
}
}
在上述示例代码中,VADSampleProvider
是一个实现了 ISampleProvider
接口的自定义类,它接受一个输入音频源 source
和一个静默阈值 silenceThreshold
。在 Read
方法中,通过调用 DetectSpeech
方法来判断输入音频数据中是否包含语音。如果检测到语音,就将 isSpeechDetected
标记为 true
,表示已经检测到语音。如果未检测到语音,并且之前已经检测到过语音,就用预先生成的 silenceBuffer
替换掉当前的音频数据。
注意,上述示例代码仅仅是一个简单的示例,可能无法适应所有情况。实际应用中,可以根据具体需求进行优化和扩展。
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