在Spark SQL上存储数据时，可能会遇到“不允许操作：在Spark SQL上存储。”的错误。这个错误通常是由于缺少对相关库的依赖或配置不正确导致的。

以下是几种可能的解决方法：

1. 确保添加了正确的依赖。在使用Spark SQL时，需要添加对相应数据库的依赖。例如，如果要将数据存储到MySQL数据库中，需要添加MySQL连接器的依赖。在Maven项目中，可以在pom.xml文件中添加以下依赖：

    mysql
    mysql-connector-java
    8.0.26

请根据你要使用的数据库类型添加正确的依赖。

2. 确保配置正确。在连接数据库之前，需要设置正确的配置。例如，在连接MySQL数据库时，需要设置数据库的URL、用户名和密码。可以使用以下代码示例设置配置：

SparkSession spark = SparkSession.builder()
    .appName("Spark SQL Example")
    .config("spark.sql.warehouse.dir", "/user/hive/warehouse")
    .config("spark.sql.catalogImplementation", "hive")
    .config("spark.sql.sources.partitionOverwriteMode", "dynamic")
    .config("spark.sql.streaming.checkpointLocation", "/path/to/checkpoint")
    .config("spark.sql.hive.metastore.version", "3.1.2")
    .config("spark.sql.hive.metastore.jars", "/path/to/hive-jars")
    .config("spark.sql.hive.metastore.sharedPrefixes", "com.mysql.jdbc,org.postgresql,com.microsoft.sqlserver")
    .config("spark.sql.hive.metastore.barrierPrefixes", "org.apache.hadoop.hive.metastore.")
    .config("spark.sql.hive.metastore.sharedPrefixes", "com.mysql.jdbc,org.postgresql,com.microsoft.sqlserver")
    .config("spark.sql.hive.metastore.barrierPrefixes", "org.apache.hadoop.hive.metastore.")
    .getOrCreate();

请根据你使用的数据库类型和配置进行适当的更改。

3. 检查权限。确保你有足够的权限将数据存储到Spark SQL中。如果你没有足够的权限，可能需要联系系统管理员或数据库管理员以获取更高的权限。

通过以上方法，你应该能够解决“不允许操作：在Spark SQL上存储。”的问题，并成功将数据存储到Spark SQL中。