不增加大小且轻松保存和加载数据的保存numpy图像数据集。_编程开发

创始人

2025-01-11 17:00:59

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一种解决方案是使用numpy的save和load函数来保存和加载numpy图像数据集。这种方法可以直接保存numpy数组，无需增加额外的大小，并且非常轻松方便。

下面是一个示例代码：

保存numpy图像数据集：

import numpy as np

# 假设有一个名为dataset的numpy图像数据集
dataset = np.random.random((100, 32, 32, 3))

# 使用numpy的save函数保存数据集
np.save('dataset.npy', dataset)

加载numpy图像数据集：

import numpy as np

# 使用numpy的load函数加载数据集
dataset = np.load('dataset.npy')

# 打印加载后的数据集形状
print(dataset.shape)

这样就可以轻松地保存和加载numpy图像数据集，并且不会增加额外的大小。

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