- ( a + b ) % p = ( a % p + b % p) % p
- ( a + b ) % p =( ( a % p + b % p ) % p + p ) % p
注意:此处与上一个不一样,(9-7)%8=(9%8-7%8)%8=-6 ;不是我们要的值,这时要加上p
- ( a * b ) % p = ( ( a % p ) * ( b % p ) ) % p
(a/b)%p=(a%p)/(b%p) ,如果我们保证可以整除,它是否成立呢?
取a=8,b=2,p=6; 左式=4,右式=1;也就是说 除法的模运算不一定成立。
能否将除法转化为乘法?找到 binv ,使得 (a/b)%p==(a∗binv)%p(a/b)\%p==(a*b_{inv})\%p(a/b)%p==(a∗binv)%p ;若能,则称 binvb_{inv}binv为 b在模p意义下 的乘法逆元 ;
若在mod p意义下,对于一个整数a,有(a∗b)(a*b)%p=1(a∗b),那么这个整数b即为a的 乘法逆元,同时a也为b的乘法逆元。一个数有逆元的充分必要条件是gcd(a,p)=1,此时a才有对p的乘法逆元。
首先对于除法取模不成立,即$ (a/b)%p!=(a%p)/(b%p)$。显然数学家们是不能忍受这种局面的,他们扔出了“逆元”来解决这个问题。因为取模运算对于乘法来说是成立的,逆元就是把除法取模运算转化为乘法取模运算。
(a/b)%p=m(1)(a×x)%p=m(2)(a/b)\%p=m (1)\\ (a \times x)\%p=m (2) (a/b)%p=m(1)(a×x)%p=m(2)
(1)模运算对乘法成立,对①式左右两边同时乘以b,得到
a%p=(m×b)%pa\%p=(m \times b)\%p a%p=(m×b)%p
(2)如果a和b均小于模数p的话,上式得到:
a=m×ba = m \times b a=m×b
(3)等式两边同时乘以xxx,联立②式得到:
(a×x)%p=m%p=(m×b×x)%p(b×x)%p=1(a \times x)\%p = m\%p=(m \times b \times x )\%p \\ (b \times x)\%p = 1 (a×x)%p=m%p=(m×b×x)%p(b×x)%p=1
即x就是b的逆元。(根据逆元的定义可知)总结:求取(a/b)(a/b)%p(a/b)等同于求取a×(b的逆元)a \times (b的逆元)%pa×(b的逆元),因此,求模运算的除法问题就转化为求解一个数的逆元问题。
求解一个数的逆元有两种方法:费马定理和扩展欧几里得
因为在算法竞赛中模数p总是质数,所以可以使用费马小定理。
bp−1%p=1b^{p-1}\%p=1 bp−1%p=1
可以得到b×bp−2%=1b \times b^{p-2}\%=1b×bp−2%=1,所以bp−2b^{p-2}bp−2是b在mod p条件下的逆元。
public class PowUtil {public static Long quickPow(Long a,Long n,Long p){//结果Long res = 1L;while (n != 0) {//判断 n 的二进制的最后一位是否为0if((n&1)!=0){//当n的二进制最后一位为1时,乘以当前的权重res = (res*a)%p;}//更新n,每次n向右移一位n = n >> 1;//更新每一位的权重a = (a*a)%p;}return res;}}public class InverseElement {/*** 利用b^(n-1)%p=1求解b的逆元* @param a 质数* @param p 模数* @return a的逆元*/public static Long inverseElement(Long a,Long p){//quickPow()是快速幂函数return PowUtil.quickPow(a,p-2,p);}}
(1)扩展欧几里得算法:求ax+by=gcd(a,b)的一组x,y
(2)求a在模p意义下的乘法逆元:
(a×ainv)%p=1a×ainv+p×y=1gad(a,p)=1(a \times a_{inv})\%p=1 \\ a \times a_{inv} + p \times y = 1\\ gad(a,p)=1 (a×ainv)%p=1a×ainv+p×y=1gad(a,p)=1
代码展示
void exgcd(ll a, ll b, ll &x, ll &y) //拓展欧几里得算法
{if(!b) x = 1, y = 0;else{exgcd(b, a % b, y, x);y -= x * (a / b);}
}ll niyuan(ll a, ll b) //求a对b取模的逆元
{ll x, y;exgcd(a, b, x, y);return (x + b) % b;
}
[1] 乘法逆元超详解
[2]乘法逆元
上一篇:jenkins扩展你的流水线
下一篇:Linux(传输层二)