1.模型转换

(1)参数说明

Usage: MNNConvert [OPTION...]

-h, --help Convert Other Model Format To MNN Model

-v, --version 显示当前转换器版本

-f, --framework arg 需要进行转换的模型类型, ex: [TF,CAFFE,ONNX,TFLITE,MNN,TORCH, JSON] --modelFile arg 需要进行转换的模型文件名, ex: *.pb,*caffemodel

--prototxt arg caffe模型结构描述文件, ex: *.prototxt

--MNNModel arg 转换之后保存的MNN模型文件名, ex: *.mnn

--fp16 将conv/matmul/LSTM的float32参数保存为float16

--benchmarkModel 不保存模型中conv/matmul/BN等层的参数，仅用于benchmark测试 --bizCode arg MNN模型Flag, ex: MNN

--debug 使用debug模型显示更多转换信息

--forTraining 保存训练相关算子，如BN/Dropout，default: false

--weightQuantBits arg arg=2~8，此功能仅对conv/matmul/LSTM的float32权值进行量化，

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