Apache Flink 是一个用于大规模流处理和批处理的开源框架。它支持批处理模式，可以用于处理大规模的离线数据集。

以下是一个使用 Apache Flink 进行批处理的示例代码：

import org.apache.flink.api.java.ExecutionEnvironment;
import org.apache.flink.api.java.operators.DataSource;
import org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2;

public class BatchProcessingExample {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建执行环境
        ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();

        // 读取输入数据
        DataSource input = env.readTextFile("/path/to/input");

        // 转换数据
        input.flatMap((String line, Collector> out) -> {
            // 按空格拆分每行数据
            String[] words = line.split(" ");
            // 遍历每个单词，输出 (单词, 1)
            for (String word : words) {
                out.collect(new Tuple2<>(word, 1));
            }
        })
        // 按单词分组
        .groupBy(0)
        // 求和
        .sum(1)
        // 输出结果
        .print();

        // 执行任务
        env.execute("Batch Processing Example");
    }
}

上述代码首先创建了一个 ExecutionEnvironment 对象，它是执行批处理任务的入口。然后，通过调用 readTextFile 方法读取输入数据，可以是本地文件或 HDFS 文件。接下来，使用 flatMap 方法将每行数据拆分成单词，并输出 (单词, 1) 的 Tuple2 对象。然后，按照单词分组，并使用 sum 方法对每个单词的计数求和。最后，通过调用 print 方法打印结果。最后，调用 execute 方法执行任务。

请注意，上述代码中的路径 /path/to/input 需要替换为实际的输入文件路径。

使用上述代码示例，您可以在 Apache Flink 中实现批处理模式。