这个错误通常是由于内存不足或 Lambda 执行时间的限制导致的。可以尝试以下

1. 增加 Lambda 函数的内存限制：在 AWS Lambda 控制台中将函数的内存限制增加到更高的值。

2. 增加 Lambda 函数的执行时间限制：在 AWS Lambda 控制台中增加函数的执行时间限制。

3. 让 Ffmpeg 使用低一些的比特率：通过使用低比特率进行 HLS 转换来减少 Ffmpeg 的内存消耗。

示例代码：

以下是一个示例的 Lambda 函数，用于将 mp4 文件转换为 HLS 格式：

const AWS = require('aws-sdk');
const { spawn } = require('child_process');
const s3 = new AWS.S3();

exports.handler = async (event) => {
  const srcBucket = event.Records[0].s3.bucket.name;
  const srcKey    = event.Records[0].s3.object.key;

  const dstBucket = process.env.DESTINATION_BUCKET;
  const dstKey    = srcKey.replace(/\.[^.]+$/, '') + '.m3u8';

  const proc = spawn('ffmpeg', [
    '-i', `s3://${srcBucket}/${srcKey}`,
    '-c:v', 'libx264',
    '-c:a', 'copy',
    '-hls_time', '10',
    '-hls_list_size', '0',
    `s3://${dstBucket}/${dstKey}`,
  ]);

  return new Promise((resolve, reject) => {
    proc.on('error', (err) => reject(err));
    proc.on('close', (code) => {
      if (code === 0) {
        resolve(`HLS conversion succeeded: s3://${dstBucket}/${dstKey}`);
      } else {
        reject(`HLS conversion failed with code ${code}`);
      }
    });
  });
};

在使用此代码时，请确保设置了环境变量 DESTINATION_BUCKET，并为 Lambda 函数授予 S3 对象读取和写入的权限。