可以尝试以下优化方案:
确认是否使用了合适的查询语句,避免过于复杂的查询。例如,使用基于匹配的查询时,尽量使用前缀搜索,而不是使用通配符来查询。
考虑使用缓存来提高搜索效率。将查询结果缓存在缓存中,以减少重复的计算。
调整搜索集群的规模和配置。可以考虑增加实例数量或升级实例规格,以提高搜索效率。
以下为示例代码,用于查询 AWS Opensearch 中的索引:
from elasticsearch import Elasticsearch
# 创建 Elasticsearch 客户端
es = Elasticsearch(['https://your-domain.us-east-1.es.amazonaws.com'])
# 设置查询语句
query = {
"query": {
"match": {
"title": "opensearch"
}
}
}
# 执行查询
response = es.search(index="my-index", body=query)
# 处理查询结果
for hit in response["hits"]["hits"]:
print(hit["_source"])