AWSSagemakerPySparkProcessor能够管理自动扩缩容吗?
创始人
2024-09-27 01:31:41
0

AWS Sagemaker PySparkProcessor 可以通过指定实例计数和实例类型来控制处理集群的大小。但是,它目前没有默认的自动扩缩容功能。但是,可以使用AWS Autoscaling 来进行自动扩缩容操作。

以下是一个使用 AWS Sagemaker PySparkProcessor 和 AWS Autoscaling 的示例代码:

import boto3
import sagemaker
from sagemaker import get_execution_role
from sagemaker.spark.processing import PySparkProcessor
from sagemaker.autoscaling import CronJobScheduler

# 获取角色
role = get_execution_role()

# 获取Sagemaker session 和 s3 bucket
sagemaker_session = sagemaker.Session()
bucket = sagemaker_session.default_bucket()

# 创建 S3 input 和 output路径
input_prefix = 'input'
input_uri = f's3://{bucket}/{input_prefix}/'

output_prefix = 'output'
output_uri = f's3://{bucket}/{output_prefix}/'

# 将 PySpark 脚本上传到s3
code_path = 'scripts'
code_uri = f's3://{bucket}/code/'

sagemaker_session.upload_data(path=code_path, bucket=bucket, key_prefix='code')
code_uri = sagemaker_session.upload_data(path=code_path, bucket=bucket, key_prefix='code')

# 配置自动扩缩容
autoscaling = boto3.client('autoscaling')
desired_size = 1
autoscaling_params = {'AutoScalingGroupName': 'processing-group',
                      'ScheduledActionName': 'scale-out',
                      'DesiredCapacity': desired_size}

# 每分钟进行自动扩容一次
scheduler = CronJobScheduler(
    scheduled_action_name='scale-out',
    target_min_capacity=1,
    target_max_capacity=4,
    role_arn=role,
    scheduled_expression='* * * * ? *'
)

with scheduler:
    # 创建 PySparkProcessor
    processor = PySparkProcessor(base_job_name='processing-jobs', 
                                 framework_version='2.4', 
                                 role=role,
                                 instance_count=1,
                                 instance_type='ml.m5.xlarge',
                                 max_runtime_in_seconds=1200) # 20 minutes
    
    # 开始处理任务
    processor.run(spark_event_logs_uri=input_uri,
                  logs=True,
                  arguments=['--output', output_uri, '--job-id', '6690', '--model-version', 'v1'])

此代码创建了一个名为 processing-group 的 Auto Scaling Group 对象,并使用 ScheduledAction 扩展这个组的实

相关内容

热门资讯

【NI Multisim 14...   目录 序言 一、工具栏 🍊1.“标准”工具栏 🍊 2.视图工具...
银河麒麟V10SP1高级服务器... 银河麒麟高级服务器操作系统简介: 银河麒麟高级服务器操作系统V10是针对企业级关键业务...
不能访问光猫的的管理页面 光猫是现代家庭宽带网络的重要组成部分,它可以提供高速稳定的网络连接。但是,有时候我们会遇到不能访问光...
AWSECS:访问外部网络时出... 如果您在AWS ECS中部署了应用程序,并且该应用程序需要访问外部网络,但是无法正常访问,可能是因为...
Android|无法访问或保存... 这个问题可能是由于权限设置不正确导致的。您需要在应用程序清单文件中添加以下代码来请求适当的权限:此外...
北信源内网安全管理卸载 北信源内网安全管理是一款网络安全管理软件,主要用于保护内网安全。在日常使用过程中,卸载该软件是一种常...
AWSElasticBeans... 在Dockerfile中手动配置nginx反向代理。例如,在Dockerfile中添加以下代码:FR...
AsusVivobook无法开... 首先,我们可以尝试重置BIOS(Basic Input/Output System)来解决这个问题。...
ASM贪吃蛇游戏-解决错误的问... 要解决ASM贪吃蛇游戏中的错误问题,你可以按照以下步骤进行:首先,确定错误的具体表现和问题所在。在贪...
月入8000+的steam搬砖... 大家好,我是阿阳 今天要给大家介绍的是 steam 游戏搬砖项目,目前...