1. 创建Lambda函数并将其附加到SageMaker的生命周期配置中。
2. 在Lambda函数中，获取当前SageMaker Notebook实例的名称和ID。
3. 使用Boto3 SDK调用SageMaker API以停止Notebook实例。
4. 在SageMaker控制台中为生命周期配置指定此Lambda函数作为停止操作。

以下是一个示例Lambda函数代码，可用于此解决方案：

import boto3
import os

def lambda_handler(event, context):
    sm_client = boto3.client('sagemaker')
    notebook_instance_name = event['detail']['NotebookInstanceName']
    notebook_instance_id = event['detail']['NotebookInstanceLifecycleConfigArn'].split('/')[-1]

    sm_client.stop_notebook_instance(
        NotebookInstanceName=notebook_instance_name
    )

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': f'Successfully stopped notebook instance {notebook_instance_name}'
    }

您可以使用此代码作为Lambda函数并在SageMaker生命周期配置中将其作为停止操作指定。此函数将在Notebook实例停止时自动运行，从而避免出现意外的费用。